컴퓨터 비전이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

컴퓨터 비전에 대한 첫 번째 연구는 1960년대에 시작되었지만, 인공 지능과 머신러닝의 전반적인 기술 발전으로 인해 지난 10년 동안 이 기술이 가장 활발하게 개발되었습니다. 컴퓨터 비전(CV)은 시각적 이미지 인식을 자동화하고 사진이나 비디오에서 개체를 검색하는 것을 주로 하는 기술입니다. 컴퓨터 비전의 일부는 비디오 분석(비디오 콘텐츠 분석)이기도 합니다 — 과거(통합정보 관리, 법적 증거 확보), 현재(보안 모니터링, 비디오 스트림 압축)에서 사람, 개체, 이벤트, 지리적 위치, 날짜 및 시간 식별과 같은 데이터 추출 및 향후 비디오 녹화(기록 및 현재 비디오 녹화를 기반으로 한 예측). 컴퓨터 비전은 사진 이미지나 비디오 녹화물에서 중요한 정보를 추출하기 위해 만들어졌습니다. 컴퓨터 비전으로 해결되는 가장 일반적인 작업은 프레임 내 객체 인식, 이동 방향 결정, 다른 객체와의 비교, 장애물 감지이며 중요한 작업은 카메라 세트 및 광학 시스템의 보정입니다. 컴퓨터 비전은 조명 및 광학(렌즈 및 대물렌즈), 이미지 투사를 위한 센서 매트릭스, 수신된 이미지 처리 시스템과 같은 요소로 구성됩니다. 컴퓨터 비전은 사람의 눈이 접근할 수 없는 범위에서 정보를 추출할 수 있으므로 조명이 전혀 필요하지 않은 경우도 있습니다. 컴퓨터 비전의 주요 원리는 다음과 같습니다: 광학 시스템은 인간의 눈에 보이든 보이지 않든 스펙트럼 형태로 수신된 이미지를 센서 매트릭스에 투사한 후 카메라 매트릭스가 이미지를 디지털 형식으로 변환합니다. 그 다음, 프로세서로 전송해 추가 분석을 진행합니다. 디지털 이미지가 픽셀로 구성되어 있어, 그 밀도는 이미지 품질에 영향을 미칩니다 — 이미지의 픽셀 밀도가 높으면 컴퓨터 비전 측정이 더 정확해지는 것을 의미합니다. 오늘날 컴퓨터 비전은 제약, 자동차, 식품 산업 등 생활의 다양한 영역에서 활용되고 있으며, 시민의 안전을 모니터링할 수 있는 영상 감시에서 특별한 역할을 하고 있습니다. 군대도 마찬가지입니다: 이 기술은 탄약 생산 과정 및 지뢰 제거에도 도움을 줄 수 있습니다. 더욱이, 컴퓨터 비전은 암 종양 연구와 같은 의학 분야에서 활발히 사용되고 있습니다. 요컨대, 컴퓨터 비전 기술이 적용될 수 있는 분야는 무궁무진하며, 이것이 바로 투자자들이 인공지능 개발에 투자해왔고 앞으로도 계속 투자할 이유입니다.